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    人工智能對制造業產生的影響
    - 2019-03-05-

    近年來,人工智能技術和應用發展呈現出新的趨勢。人工智能實現了從實驗技術向產業化的轉變,“深度學習+大數據”成為人工智能發展的主要技術路線,同時人工智能應用從服務業向制造業、農業拓展。這些都使人工智能表現出愈發明顯的通用技術和基礎技術特征,對制造業的影響日漸突顯。

    人工智能可優化制造業產業結構。一方面,人工智能將逐步淘汰某些制造業部門。人工智能會替代某些產品的功能,這類產品所屬的行業則會隨之不斷萎縮直至消失。制造業中一些傳統機械裝備及與之配套的零部件制造可能面臨市場萎縮的風險,不具有人工智能功能的傳統電子信息產品也將面臨巨大的升級壓力。另一方面,人工智能將徹底改造某些行業。人工智能與傳統制造產品融合,短期內體現為提供一些新的功能,但最終會徹底顛覆產品和產業的架構。例如,人工智能驅動的無人駕駛取代傳統汽車后,交通系統、法律法規、汽車的銷售和使用方式,以及以汽車為核心的商業生態系統都會發生革命性變化。未來,智能化將成為絕大多數產品的標準基礎功能之一,幾乎所有的制造業產品都將因其改變。同時,人工智能及相關行業將發展為新的支柱產業。作為一項通用目的技術,人工智能在各個產業、各個領域都有巨大的應用空間。許多新技術隨著技術成熟和市場需求擴大,最后會演化為新的行業,人工智能及相關支持技術和衍生服務也必將發展成為一個規模龐大的產業體系。

           人工智能將提高制造業生產效率。一是人工智能可提高制造業智能化水平,延長工廠開工時間。使用更多的智能機器人意味著工廠和車間可以實現更長的作業時間,企業不需要負擔多余的加班費用就能夠讓工廠24小時開工運轉,美國、日本、德國等國家都已經出現了不停工的“無人工廠”。二是人工智能可促進生產與需求的匹配,提高生產線的柔性。人工智能通過預測市場趨勢,在整個產業鏈上科學安排生產計劃,使各個環節在滿足需求的前提下保持最低庫存,甚至是“零庫存”,同時提高需求與產品的匹配效率。三是人工智能可提升質檢水平,提高產品良品率。人工智能在生產線各個環節全面實時監控,與傳統方式相比,人工智能對生產過程的監控能大幅度提高企業對產品質量的監管和控制能力,降低產品不良率,提高生產效率。有的企業采用人工智能對產品生產過程進行全面質檢,每年可增加上億元利潤。

           人工智能發展會改變制造業國際分工格局。人工智能將重塑全球制造業價值鏈,形成一套新的國際分工體系,對傳統的制造業國際分工產生重大影響。一方面,人工智能在傳統價值鏈上增加新的環節,這一環節成為價值鏈上新的制高點,發達國家正在努力搶占這一制高點以強化其制造業對全球分工的主導。另一方面,人工智能也改變了傳統價值鏈形態,發展中國家的勞動力成本優勢將繼續減弱。與其他發展中國家一樣,我國制造業在與發達國家的競爭中,仍然具有勞動力成本優勢,但人工智能的更多應用會削弱這一優勢;同時,我國勞動力成本不斷上漲,用工成本高企已經成為沿海發達地區制造業發展的瓶頸,而人工智能的應用則可以緩解這一壓力。從這個角度看,我國加快人工智能在制造業的應用,會產生較為復雜的影響。

           值得注意的是,人工智能對制造業的不同行業會產生不同影響。對家電、消費電子等勞動密集型行業來說,人工智能的作用主要體現在減少用工數量、提高產品質量;對生物醫藥、航空航天等技術創新驅動發展的行業來說,人工智能在數據挖掘、分析等方面的高效率將改變傳統的技術研發模式;對冶金、化工等流程型行業來說,人工智能可幫助實現低成本的定制化生產;對服裝、食品等行業來說,人工智能則可幫助企業準確預測市場趨勢,形成快速響應能力。


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